NODE-REDでIoT — その2 データ収集

それでは、次にnode-redを使用してmodbus通信関連のデモ機の構築を進めて行きます。
自宅に遊び倒したラズパイ3BとセンサーBME680がありますので、これを使用して、室温、湿度、気圧、ガス濃度を定期的に採取してこれをNODE-REDで収集し、modbusにてデータをネットワーク内に流します。
まずは、BME680のデータを採取する工程ですが、NODE-REDでもnode-red-contrib-bme680-rpiという、ノードがあるのですが、イマイチデータを取れないため、pythonにて無理やりデータをPOSTして、これを取り込みます。
まずはBME680用のライブラリをインストールします。

sudo pip3 install bme680

次にデータ収集スクリプトを作成します。

import bme680
import time
import requests
import json

# センサー初期設定
try:
    sensor = bme680.BME680(bme680.I2C_ADDR_PRIMARY) # 0x76の場合
except (RuntimeError, IOError):
    sensor = bme680.BME680(bme680.I2C_ADDR_SECONDARY) # 0x77の場合

# フィルター設定(値を安定させる)
sensor.set_humidity_oversample(bme680.OS_2X)
sensor.set_pressure_oversample(bme680.OS_4X)
sensor.set_temperature_oversample(bme680.OS_8X)
sensor.set_filter(bme680.FILTER_SIZE_3)

# Node-REDの待ち受けURL
url = "http://127.0.0.1:1880/sensor-data"

print("データ送信を開始します...")

try:
    while True:
        if sensor.get_sensor_data():
            # データの整形
            payload = {
                "temperature": round(sensor.data.temperature, 2),
                "humidity": round(sensor.data.humidity, 2),
                "pressure": round(sensor.data.pressure, 2),
                "gas": round(sensor.data.gas_resistance, 2)
            }
            
            # Node-REDにPOST送信
            try:
                response = requests.post(url, json=payload)
                print(f"送信成功: {payload}")
            except Exception as e:
                print(f"送信エラー: {e}")

        time.sleep(5) # 5秒おき

except KeyboardInterrupt:
    print("停止します")

このファイルを、/home/sensor_project/bme680_to_nodered.pyに保存します。
systemdに登録します
sudo nano /etc/systemd/system/bme680_sensor.serviceに記載します。

[Unit]
Description=BME680 to Node-RED Gateway Service
After=network.target

[Service]
User=****
WorkingDirectory=/home/****/sensor_project/
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/****/sensor_project/bme680_to_nodered.py
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemdに読み込ませる

sudo systemctl daemon-reload

自動起動化を有効化、起動

sudo systemctl enable bme680_sensor.service
sudo systemctl start bme680_sensor.service

サービスの有効状態を確認

sudo systemctl status bme680_sensor.service
● bme680_sensor.service - BME680 to Node-RED Gateway Service
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/bme680_sensor.service; enabled; pr>
Active: active (running) since Wed 2026-04-15 19:03:56 JST; 3 weeks 2 >
Invocation: 38ab551302044856abae85c8db00c824
Main PID: 1141 (python3)
Tasks: 1 (limit: 756)
CPU: 39min 21.059s
CGroup: /system.slice/bme680_sensor.service
└─1141 /usr/bin/python3 /home/suga777/sensor_project/bme680_to>

そうすると、データが出始めてきます。

temperature: 24.87
humidity: 41.39
pressure: 1011.13
gas: 12535991.79

長くなってきましたので、今日はここまで。

NODE-REDでIoT インストール編

三菱のPLCのデータをオンラインで収集する目的で、いろいろ探していたところ、NODE -REDでmodbusプロトコルとMCプロトコルが使用できるということで、色々試してみました。

まずは、テストとして、手持ちのラズパイ02Wに入れてみました。インストールは公式に準じて、入れています。

bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/node-red/linux-installers/master/deb/update-nodejs-and-nodered)

インストールには若干時間がかかりますが、焦らずに待ちます。

Running Node-RED install for user **** at /home/**** on debian


This can take 20-30 minutes on the slower Pi versions - please wait.

  Stop Node-RED                       ✔
  Remove old version of Node-RED      ✔
  Remove old version of Node.js       ✔   
  Install Node v22.22.2               ✔   v22.22.2   Npm 10.9.7
  Clean npm cache                     ✔
  Install Node-RED core               ✔   4.1.8
  Move global nodes to local          -
  Npm rebuild existing nodes          ✔
  Install extra Pi nodes              ✔
  Add shortcut commands               ✔
  Update systemd script               ✔
                                      

Any errors will be logged to   /var/log/nodered-install.log
All done.
You can now start Node-RED with the command  node-red-start
  or using the icon under   Menu / Programming / Node-RED
Then point your browser to localhost:1880 or http://{your_pi_ip-address}:1880

Started :  2026年  4月 10日 金曜日 17:59:35 JST 
Finished:  2026年  4月 10日 金曜日 18:16:22 JST
 
**********************************************************************************
 ### WARNING ###
 DO NOT EXPOSE NODE-RED TO THE OPEN INTERNET WITHOUT SECURING IT FIRST
 
 Even if your Node-RED doesn't have anything valuable, (automated) attacks will
 happen and could provide a foothold in your local network
 
 Follow the guide at https://nodered.org/docs/user-guide/runtime/securing-node-red
 to setup security.
 
 ### ADDITIONAL RECOMMENDATIONS ###
  - Remove the /etc/sudoers.d/010_pi-nopasswd file to require entering your password
    when performing any sudo/root commands:
 
      sudo rm -f /etc/sudoers.d/010_pi-nopasswd
 
  - You can customise the initial settings by running:
 
      node-red admin init
 
**********************************************************************************
 

Node-RED Settings File initialisation
=====================================
This tool will help you create a Node-RED settings file.

✔ Settings file · /home/****/.node-red/settings.js

Share Anonymouse Usage Information
==================================
✔ Node-RED can notify you when there is a new version available.
This ensures you keep up to date with the latest features and fixes.
This requires sending anonymised data back to the Node-RED team.
It does not include any details of your flows or users.
For full information on what information is collected and how it is used,
please see https://nodered.org/docs/telemetry
 · No, do not send my usage data

User Security
=============
✔ Do you want to setup user security? · Yes
✔ Username · ****
✔ Password · ********
✔ User permissions · full access
✔ Add another user? · No

Projects
========
The Projects feature allows you to version control your flow using a local git repository.

✔ Do you want to enable the Projects feature? · No

Flow File settings
==================
✔ Enter a name for your flows file · flows.json
✔ Provide a passphrase to encrypt your credentials file · 

Editor settings
===============
✔ Select a theme for the editor. To use any theme other than "default", you will need to install @node-red-contrib-themes/theme-collection in your Node-RED user directory. · default


✔ Select the text editor component to use in the Node-RED Editor · monaco (default)

Node settings
=============
✔ Allow Function nodes to load external modules? (functionExternalModules) · Yes


Settings file written to /home/****/.node-red/settings.js

今回はインストールには、ログにある通り約20分かかりました。途中ハングアップしてるかと思うくらいです。

では起動してみましょう

node-red-pi --max-old-space-size=256
10 Apr 18:22:50 - [info] 

Welcome to Node-RED
===================

10 Apr 18:22:50 - [info] Node-RED バージョン: v4.1.8
10 Apr 18:22:50 - [info] Node.js  バージョン: v22.22.2
10 Apr 18:22:50 - [info] Linux 6.12.75+rpt-rpi-v8 arm64 LE
10 Apr 18:22:51 - [info] パレットノードのロード
10 Apr 18:22:58 - [info] 設定ファイル: /home/****/.node-red/settings.js
10 Apr 18:22:58 - [info] コンテキストストア : 'default' [module=memory]
10 Apr 18:22:58 - [info] ユーザディレクトリ : /home/****/.node-red
10 Apr 18:22:58 - [warn] プロジェクトは無効化されています : editorTheme.projects.enabled=false
10 Apr 18:22:58 - [info] フローファイル     : /home/****/.node-red/flows.json
10 Apr 18:22:58 - [info] flow ファイルを作成します
10 Apr 18:22:58 - [warn] 暗号化されていないクレデンシャルを使用
10 Apr 18:22:58 - [info] サーバは http://127.0.0.1:1880/ で実行中です
10 Apr 18:22:58 - [info] フローを開始します
10 Apr 18:22:58 - [info] フローを開始しました

ブラウザでhttp://127.0.0.1:1880/にアクセスすると、ログイン画面が出ます。

先に登録したユーザー名とパスワードを入力すると、本体の画面が出てきます。

左の列にノード欄、真ん中がフローシート、右の列が情報欄になります。
今後、簡単なプログラムを通して、解説していきたいと思います。

WordPress GoogleMapの埋め込み(備忘録)

GoogleMapで表示したい場所を選択

GoogleMapで、表示したい場所を選択し、左クリックした後、右クリックをし、緯度経度を表示しているところを選択

すると、緯度経度情報がコピーされるので、左上のGoogleMapを検索のダイアログにペーストする。

左ペインにある、共有をクリックすると、共有の子ウィンドウが開くので、地図を埋め込むタブをクリックし、地図の大きさを選択(デフォルトは中)し、HTMLをコピーをクリックする。

WordPressへの貼り付け

WordPressに戻り、ブロック挿入ツールからカスタムHTMLを選択し、ペーストする。

<iframe src="https://www.google.com/maps/embed?pb=!1m18!1m12!1m3!1d817.0277541224318!2d139.08082482919764!3d35.003925997288476!2m3!1f0!2f0!3f0!3m2!1i1024!2i768!4f13.1!3m3!1m2!1s0x0%3A0x30fb63109492357a!2zMzXCsDAwJzE0LjEiTiAxMznCsDA0JzUyLjkiRQ!5e0!3m2!1sja!2sjp!4v1674946489704!5m2!1sja!2sjp" width="600" height="450" style="border:0;" allowfullscreen="" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade"></iframe>

プレビューで地図があっているか、確認する。

WordPress leaflet mapエクステンション

GPSログのGPXファイル、KMLファイルを地図上にトレースすることをleaflet mapで行うことを前回やりましたが、今回はその続きです。プラグインを探していたら、エクステンションを見つけてしまいました。今回はエクステンションの利用法について検討してみました。

インストール

いつものように、プラグインの新規追加のところで検索し、「Extensions for Leaflet Map」をインストールし、有効化します。すると、メニューのLeafletMapのサブメニューにExtensions for Leaflet Map欄が出てきます。クリックすると下記のような画面が出てきます。

Elevation Profile

高度の表示でしょうか。ショートコードには、elevation gpx=”url_gpx_file” option1=value1 option2 !option3 …を入れればよいみたいです。それでは前回の地図に入れてみます。

[leaflet-map fitbounds  tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx="wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx" ]

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx=”wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx” ]

しっかり高度グラフがが出ますね。試してみたら、leaflet-kmlコマンドはいらないみたいです。デフォルトの色は若干見ずらいですが、オプションで変えれるみたいです。

色の変更

オプションで色の変更ができます。設定の部分でElevation Profilesタブを選んだ後にTheme/Colorsタブを選びます。デフォルトはlimeですが、steelblue・purple・yellow・red・magenta・lightblue・lightblueが選べます。例えばlightblueに変えるには、次のようになります。

[leaflet-map fitbounds  tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx="wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx" theme=lightblue]

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx=”wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx” theme=lightblue]

こんな感じで変化します。

チャート プロフィール

デフォルトではチャート部分には高さのみの表示ですが、ここには重ね合わせで高度・加速度・斜度・速度・ペースの5種類を表示することができます。

高度はaltitudeで単位はm、加速度はaccelerationで単位はm/s²、斜度はslopeで単位は%、速度はspeedで単位はkm/h、ペースはpaceで単位はkm当たりの時間です。それぞれ表示するチャートプロフィールを1にすれば表示されます。高度と速度を表示させるには次のようになります。

[leaflet-map fitbounds  tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx="wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx" theme=lime  speed=1]

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx=”wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx” theme=lime speed=1]

頂上付近のスピードが遅くなり、下りはスピードアップされていることが一目瞭然です。あまり表示させると見にくくなるので、2~3種類が良いのではないかと思います。

なお、チャートの下にそれぞれのサマリーが表示されますが、デフォルトでは複数行となっているため、表示が多くなるとしたに伸びてしまします。ここの表示はsummaryコマンドでコントロールできます。1でサマリーのみ表示ありでディスプレィダイアグラムなし、inlineで横書き、multilineで複数行、0で表示なしとなります。inline表示させてみます。ディスプレィダイアグラムのクリックでサマリーの表示のオンオフもできます。

[leaflet-map fitbounds  tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx="wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx" theme=lime  speed=1 summary=inline]

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx=”wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx” theme=lime speed=1 summary=inline]

見やすさが良くないですが、縦方向に間延びしないので、個人的にはこの方が好みです。

チャートグラフ横軸の表示

チャートグラフの横軸はデフォルトで距離ですが、経過時間も同時に表示できます。また、Tooltip displayにそれぞれ表示されます。コマンドは距離はdistance、経過時間はtime、日時の表示はtimestampsをそれぞれ1にすると表示されます。今回は3種類とも表示させてみます。

[leaflet-map fitbounds  tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx="wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx" theme=lime  speed=1 summary=1 time=1 timestamps=1 ] 

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[elevation gpx=”wordpress/wp-content/uploads/gpx/2023-01-08.gpx” theme=lime speed=1 summary=1 time=1 timestamps=1 ]

横軸に経過時間は必要ですね、Tooltip displayへの日時の表示は好みで表示すれば良いですね。

WordPress GPSのログファイルGPXファイル、KMLファイルを地図上に表示する

androidスマホで新たにLocusMapというアプリを仕入れて、付近をウロウロしたログをWordPressにアップロードしようと思いつきましたが、良いプラグインが見つからず、最終的に「leaflet map」にたどり着き、表示するまでの顛末です。

ネットを調べると、GPXファイルを表示するには、プラグインとして「WP-GPX-Maps」がヒットし、ショートコードも簡単で高度も表示するため、飛びつきインストールしてみましたが、プレビュー画面を見ても表示せず・・・。現在のWordPressのバージョンは6.1.1、ネットで調べると旧バージョンじゃないと使えないとの情報もあったので、WordPressのダウングレードのためにプラグイン「WP Downgrade | Specific Core Version」をインストールし、5.9.5までダウングレードしても、やはり表示せず・・・ということで「WP-GPX-Maps」はあきらめ、次に「LF Hiker」、「OSM」と立て続けにトライするも無残にも「ファイルをアップロードする権限がありません。」との表示で、これらのプラグインも断念・・・、最終的に「Leaflet Map」にたどり着きました。以降は「Leaflet Map」が使えるまでの備忘録です。

インストール

プラグインの新規追加でで「Leaflet Map」をインストールし、有効化します。有効化後にインストール済みのプラグインで「Leaflet Map」を見ても、

Leaflet Map

無効化 | Settings

だけですし、設定欄にもありません。さあ、困ったなと思いきやメニューを一番下までスクロールすると、発見。

それでも、settinngsとShortcodehelperの二つしかありません。因みに3番目は後述する「Extensions for Leaflet Map」をインストール後に出てきます・・・

Settingsは単純にパラメーターのセッティングだけだし、Shortcodehelperを開くと、

世界地図と説明しか載っていません・・・このアプリもダメかなと思いつつ、いじり倒しました。

地図の表示

まあ、適当にいじっていけば地図は表示できるだろうと思い。世界地図のマーカーを伊豆半島までドラッグしていくと、地図の下のMap ShortcodeとMarker Shortcodeのところに、ドラックした場所の経度と緯度が出たショートコードが出ます。

きっと、これをショートコードに入れれば、OKと思い、入れてみました。

[leaflet-map lat=35.007080860323484 lng=-220.9172659739861 zoom=15]

なお、毎回地図をドラックするのも大変なので、settingsで経度と緯度を地元の数値に入れ替えておくと次回から楽に使用できます。

[leaflet-map lat=35.007080860323484 lng=-220.9172659739861 zoom=15]

おお、しっかり地図表示ができています。

マーカーの表示

上記の地図にはマーカーMarker Shortcodeを表示されていましたので、これも入れてみたいと思います。

[leaflet-map lat=35.007080860323484 lng=-220.9172659739861 zoom=15]
[leaflet-marker lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022][/leaflet-marker]

[leaflet-map lat=35.007080860323484 lng=-220.9172659739861 zoom=15]
[leaflet-marker lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022][/leaflet-marker]

マーカーが宇佐美駅付近に付きました。マーカーをポップアップ方式にもできるみたいです。PCのみでスマホではどうも出てきません・・・

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15]
[leaflet-marker]宇佐美駅[/leaflet-marker]

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15]
[leaflet-marker]宇佐美駅[/leaflet-marker]

マップの高さ調整

デフォルトのままだと地図の高さが足りないようなので、高さを変えてみます。leaflet-mapのショートコードにheight=500を加えます。

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15 height=500]

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15 height=500]

ちょうどいいくらいですね。これで高さも調整できました。

マップにズームボタンを入れる

次にマップにズームアップ・ズームダウンボタンを入れてみます。これもleaflet-mapのショートコードにzoomcontrolを加えます。

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15 height=500 zoomcontrol]

[leaflet-map lat=35.00539375766653 lng=-220.92012418654022 zoom=15 height=500 zoomcontrol]

付きましたね、これでズームも自由です。

GPSログのKMLファイルを入れる

やっとGPSのログが入れれそうです。GPXでもKMLでもどちらも入れれる仕様です。

GPXの場合はleaflet-gpx src=ファイル名 color=red

KMLの場合はleaflet-kml src=ファイル名 color=red  です。

今回は”leaflet-kml src=wordpress/wp-content/uploads/gpx/test2.kml color=red”でやってみました。因みにgpxフォルダはこれも新たにプラグイン「File Manager」をインストールして新たに作っています。それと、GPX、KMLファイルを入れるときは、leaflet-map fitboundsと経度と緯度を入れなくても良いみたいです。

[leaflet-map fitbounds  zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[leaflet-kml src=wordpress/wp-content/uploads/gpx/test2.kml color=red]

[leaflet-map fitbounds zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[leaflet-kml src=wordpress/wp-content/uploads/gpx/test2.kml color=red]

fitboundsがGPSデータをもとに中心になるようにしているみたいです。

おまけ国土地理院の地図に変更

leafletはいわゆるOpen Source Mapを使用しているため、googlemapを見慣れていると見にくいですが、フリーマップなのでしょうがありません。

しかしながら、フリーのマップがあれば置き換えられるということで、国土地理院マップで表示してみたいと思います。tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png追加すれば良さそうです。

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[leaflet-kml src=wordpress/wp-content/uploads/gpx/test2.kml color=red]

[leaflet-map fitbounds tileurl=https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png zoom=15 height=500 zoomcontrol ]
[leaflet-kml src=wordpress/wp-content/uploads/gpx/test2.kml color=red]

これで、まず第一段階終了です。

WordPressにbokehのグラフをのせる(備忘録)

bokeh、pandas-bokehはインタラクティブなグラフを作成することができるが、これをWordPressに添付するのも割と簡単であったので、のせておきます。

1.bokehグラフのhtmlコードを取得する

bokehのプログムをrunさせるとrunさせたディレクトリにhtmlファイルが生成されます。これをIDE(私はVisualStudioCode)で開いて、クリップボードにコピーする。

2.WordPressにコピーする

ブロック挿入ツールのウィジェット中に「カスタムHTML」があるので、これを選択し、ダイアログ中にコピーしたhtmlをペーストして、出来上がり

プレビューすると、しっかりbokehのグラフを表示することができます。マウスでドラッグやピンチもできます。

Bokeh Plot

MySQLデータをpandas-bokehでグラフ化(備忘録)

毎日暑いので、エアコンの効いた部屋でノンビリPCいじってます。今日は、先日サーバーを入れ替え、自宅温度などをESP32からMySQLに取り込み、これをグラフ化するところまで備忘録にしておきます。

必要モジュールのインストール

今回はpandas-bokehとsqlalchemyをインストールしました。それぞれpipを用いてインストールします。

pip install pandas-bokeh
pip install sqlalchemy

全体のコードは以下のとおりです。

import pandas as pd
import sqlalchemy as sa
import pandas_bokeh

user='esp32'
password='*******'
host='192.168.1.**'
db='esp_data'
port=3306

url = f'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8'
engine = sa.create_engine(url,echo=False)

query = "select reading_time,temp from SensorData order by reading_time desc limit 1000"
#query="select * from SensorData order by reading_time desc limit 10"
df = pd.read_sql(query,con=engine,index_col='reading_time')
#print(df)

df.plot_bokeh()

たったこれだけのコードです。16行目のindex_col=’reading_time’でX座標が時間軸になり、ソートはdescですが、プロットするときは経時的に描画されます。

Bokeh Plot

UbuntuサーバーにCertbotを導入しSSL化

新たに自宅に鯖を立て、ぷららのDDNSが使用できる環境なので、Certbotを導入してSSL化をしました。

Certbotの導入

$ sudo apt-get install certbot python3-certbot-apache
$ sudo certbot --apache

途中メールアドレス、規約同意、メール送付同意、ドメイン、httpリダイレクトを聞かれるので、入力し終了。

Certbotの更新タイマーの確認は

$ sudo systemctl status certbot.timer

certbot.timer - Run certbot twice daily
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/certbot.timer; enabled; vendor preset:>
Active: active (waiting) since Sat 2022-07-30 11:51:11 JST; 3h 43min ago
Trigger: Sun 2022-07-31 03:50:39 JST; 12h left
Triggers: 笳・certbot.service

Jul 30 11:51:11 ubuntuserver systemd[1]: Started Run certbot twice daily.

一日に2回更新するみたいです。

BMW R850R バルブクリアランス他

梅雨入り前の貴重な天気を利用して、溜まっていた作業をサクサクしました。残念ながら今回は写真無しの備忘録です。

先ずはバルブクリアランスの調整です。左右のシリンダーのプラグを外します。その後、エンジンヘッドガードを外しますが、サイドの2本は外れましたが、下のボルトは熱で固着してして、叩いたり色々しましたが、結局左右とも捻じ切れてしまいました。このネジは余りエンジンには影響していなさそうなので、現況はそのままにしておきます。最悪の場合は、貫通ボルトですので、ドリルでもんで、折れたネジを取る予定です。その後、ヘッドカバーの4本のトルクスを緩め、コンコン刺激を与えるとパカッと外れます。

ピストンの上死点を出すために、エンジン前部のオルタネーターカバーを開けクランクシャフトのナット(16mm)にソケットをつけて時計方向に回します。プラグの穴にロングのマイナスドライバーをツッコミ、一番出てきてなおかつドライブチェーンのスプロケットのlマークが水平状態になった所で止めます。

次にバルブクリアランスを調整します。イン側は0.15mmのシックネスゲージがユルユルですので、ロッカーアームのロックボルトを緩めヘックスボルトを締めて適正な隙間にします。排気側は0.30mmですが、ほぼほぼ合ってましたが、2本だけ調整しました。調整終了後は組み立てて終了です。

調整後の始動もチョークレバー引かなくても一発始動でした。試運転もなんとなくトルク感が増して、いつもより高いギヤを使っても平気でした。

その後、セローの前後ブレーキ液およびバッテリー交換して終了です。

Ducati ST4S ユーザー車検

在庫車のDucati ST4Sの車検が11月5日までということで、ユーザー車検に行ってきました。先日BMW R850Rのユーザー車検もしたので、多分問題ないものと楽勝モードでいました。

車検前の整備については通常通り行い、点検記録簿も作成し、本番です。前回同様に光軸の調整を車検場側の予備車検場で受けましたが、なんと光量不足であることが判明してしまいました。通常、検査機械で150以上必要なところ80しか出ていないということです。今回は楽勝モードということで、工具は六角レンチセットのみで、配線関係はまったく用意してません。予備車検場の人から、バッテリー直でやるかということで、急遽空き地でカウルを外します。六角レンチ持って来て正解でした。予備車検場の人に配線作ってもらい、ハイビームの配線に配線を繋ぎます。

ハイビームのプラス配線にバッテリー線を繋ぐ

バッテリー線は途中にキボシ端子を設置し、光軸検査の時につないで受検する算段です。

光軸検査の時はキボシ端子を繋いでバッテリー直に

バッテリー直でなんとか光量は150を超え合格ラインとなり、車検場へとなりました。

印紙を購入し、書類審査を受けて、ラインへならびます。二輪車は前に1台のみで、ノンビリ受検です。外観、スピードメーター、前後ブレーキ検査の後、鬼門の光軸検査です。ハイビームにしてキボシ端子を繋ぎます。なんと一発OKでした。

その後、排ガス検査も合格し、総合判定後、無事新しい車検証をもらえました。今回は楽勝のつもりでしたが、なんとかなりましたが、ネットで調べると古いドカは光量不足が結構あるみたいですね、よく調べておけば、事前に対応できていたと反省しています。

光量不足で、バッテリー直も危ないので、早速リレーそのほかの部品をAmazonで手配したので、次回はハイ、ローともにリレーを介しての回路に変更し、安全な光量確保をしたいと思います。